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关于对 "生成式人工智能 "的认识和使用的调查! 从 "Googling "时代到 "只是问问 "时代 超过 70% 的人听说过生成式人工智能

生成式人工智能在现实世界中的应用改变了搜索行为。

株式会社はちのす制作

Hachinosu Production Co. (2025 年 6 月,以搜索引擎优化文章制作和一般按需媒体管理服务为中心提供网络内容制作服务的八王子制作株式会社(HACHINOSU SEISAKU CORPORATION,总部位于日本东京)进行了一项关于对 Generation AI 的认识和使用情况的调查。


「ググる」から「“とりあえず聞いてみる”」時代へ ── 検索行動を変える生成AIのリアルな使われ方

从 "Googling "到 "asking anyway"--改变搜索行为的新一代人工智能的真实使用情况


调查发现,在 11000 名受访者中,71.2% 的人听说过生成式人工智能。

其中,46.7% 的人使用过 ChatGPT 或 Gemini 进行研究,这表明其使用范围正在向 60 岁及以上的老年人扩散。

调查(1101 名受访者)还强调了使用生成式人工智能进行研究的人在选择搜索方法和决策过程方面的明显差异。



调查概要

调查机构:株式会社八之助制作所

目标群体:15 岁以下至 60 岁以上人群。

有效答卷数:筛选调查:11,000 份/主要调查:1,101 份

调查时间 : 2025 年 6 月 18 日 - 2025 年 6 月 25 日

调查方式:网络调查

*在本调查中,数字均四舍五入至小数点后第二位。因此,数字总和可能不等于 100%。



[调查内容结果(节选]

您听说过以下人工智能生成工具吗?

*ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Claude、Perplexity AI 或 Meta AI。(单一答案,n=11,000)


以下の生成AIツールを耳にしたことはありますか?

您听说过以下任何一种生成式人工智能工具吗?


虽然对生成式人工智能工具的认知度达到了 71.2%,但仍有约 30% 的人不了解这些工具。


您使用过 ChatGPT 或 Gemini 等生成式人工智能工具进行 "研究 "吗?

(单一答案,n=7,274)


ChatGPTやGeminiなど、生成AIを使って「調べ物」をしたことがありますか?

您是否使用过 ChatGPT 或 Gemini 等生成式人工智能工具进行 "研究"?


只有 46.7% 的受访者对使用生成式人工智能进行过研究,这表明虽然人们的认知度在不断提高,但日常使用仍处于起步阶段。


我们想问一下在之前的调查中回答使用过生成式人工智能进行研究的受访者。您使用生成式人工智能(如 ChatGPT)"研究 "过什么?

(多人回答,n=1,101)


以前のアンケートで、生成AIで調べものをしたことがあるとお答えの方にお伺いします。生成AI(ChatGPTなど)を使って、何を「調べた」ことがありますか?

我们向在上一份问卷中回答使用过生成式人工智能进行研究的人提出这个问题。您使用生成式人工智能(如 ChatGPT)"研究 "过什么?


使用生成式人工智能的主要主题是 "解决问题"、"理解专业术语 "和 "核对定义",其使用范围还在扩展到高级信息组织,如比较和咨询。


最近,当您决定 "查资料 "时,您首先使用的方法是什么?请选择您最常用的方法。

(多选,n=1,101)


直近で何かを「調べよう」と思った時、最初に使う手段は何でしたか?最も頻度の多いものを選んでください。

最近几天,当您决定 "查资料 "时,您首先使用的方法是什么?请选择最常用的一种。


虽然搜索引擎仍然是研究的主要起点(56%),但 22% 的受访者首先使用的是生成式人工智能,这表明使用行为正在多样化。


在使用 ChatGPT 或 Gemini 等生成式人工智能进行研究后,您是否会 "在其他网站或应用程序上进行额外研究"?

(单一答案,n=1,101)


ChatGPTやGeminiなどの生成AIで調べたあと、「別のサイトやアプリで追加で調べること」はありますか?

在使用 ChatGPT 或 Gemini 等生成式人工智能后,您是否 "对其他网站或应用程序进行了额外研究"?


超过半数的受访者在使用了生成式人工智能后重新在搜索和比较网站上进行了搜索,这表明人工智能作为切入点并返回搜索进行最终确认的趋势已经形成。



本次调查的启示

调查显示,搜索行为已转向两阶段结构:"人工智能了解概况→搜索确认细节"。


生成式人工智能在定义和基本操作等问答类型方面表现突出,而对比、口碑、价格和本地信息仍是搜索引擎优化的重要领域,重点是通过搜索进行验证。


长尾战略和生成式人工智能优化(LLMO)

生成式人工智能是 "初步问题解决",而搜索是 "比较和购买决策",两者的角色分工越来越清晰。


在这种情况下,长尾搜索的价值正在增加,内容设计时考虑到 EEAT 和 LLMO,并从人工智能中获取来源和参考资料,这将成为未来搜索引擎优化的增长动力。


我们还根据详细调查结果和本研究编写了以下实用文档。


从 "Googling "到 "asking anyway" - 生成式人工智能改变搜索行为的实际应用:https://hachinosu-seisaku.co.jp/column/seo/seisei-ai-tukawarekata/


法律硕士时代的搜索引擎优化前线》,基于 15000 人的数据:https://hachinosu-seisaku.co.jp/dl/llm-seo-saizensen/


有关更详细的讨论,请参阅


谷歌人工智能概述(AIO)是人工智能生成的概述 | 解释最新的 AIO 研究和用户行为:https://hachinosu-seisaku.co.jp/column/aio-toha/


今后搜索引擎优化的制胜法宝是 "长尾 x 简历查询" | Hachinosu Marketing Lab: https://www.youtube.com/watch?v=mhb8LLJKSnA



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<示例>"根据 Hachinosu Production(https://hachinosu-seisaku.co.jp/)的调查结果,......"。



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公司简介

公司名称:Hachinosu Production Co.

URL : https://hachinosu-seisaku.co.jp/

总部:日本东京都品川区西大井 1 丁目 1-2 号(邮编 140-0015

       东京都品川区西大井商务支援中心 J Tower 西大井东塔 2 层

电话号码:050-5050-3124

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